AgriDataValue projekta sanāksme Ljubļanā

AgriDataValue (ADV) projekta 7. Ģenerālās asamblejas sanāksme notika 2025. gada 25.–26. novembrī Ļubļanā, projekta 34. mēnesī. Sanāksmes mērķis bija izvērtēt projekta progresu, īpaši pilotprojektu statusu, mašīnmācīšanās (ML) modeļu izstrādi, datu pieejamību un sagatavošanos Granta līguma grozījumiem, ņemot vērā projekta pirmās trīs gadu fāzes tuvošanos noslēgumam.

Tika uzsvērti būtiski sasniegumi, tostarp ADV platformas izstrāde, federētās mašīnmācīšanās (FML) un izskaidrojamā mākslīgā intelekta (XAI) risinājumu ieviešana, kā arī klimata monitoringa paneļu un Sentinel Hub satelītdatu integrācija. Vienlaikus tika identificēti izaicinājumi, galvenokārt saistīti ar nepietiekamu vai nekonsekventu datu pieejamību pilotos, lietojumu gadījumu izmaiņām projekta gaitā un kavējumiem ML modeļu apmācībā.

WP2 ietvaros tika prezentēts progress datu drošības, privātuma un savietojamības jomā, izmantojot blokķēdes tehnoloģijas, kā arī ADV datu modeļa jaunā versija, kas balstās uz divslāņu pieeju lauksaimniecības datiem un datu koplietošanas noteikumiem. ADV platformas arhitektūra tika raksturota kā mērogojama, savietojama un droša, ar potenciālu izmantošanai arī citos ES projektos.

Pilotprojektu sesijās tika analizēts progress dažādās jomās: apūdeņošanā, mēslošanā, augu aizsardzībā, salnas prognozēšanā un lopkopībā. Vairākos pilotos ML modeļi jau ir izstrādāti vai ir izstrādes stadijā, savukārt citos tika konstatēta nepieciešamība pārdefinēt lietojumu gadījumus un paātrināt datu nodošanu tehniskajiem partneriem. Tika uzsvērta starppilotu sadarbības un federēto modeļu nozīme, lai kompensētu datu trūkumu atsevišķos gadījumos.

Sanāksmes noslēgumā tika apspriesti projektu vadības jautājumi, tostarp kritiskie nodošanas termiņi, atskaišu sagatavošana un darba ieguldījuma pārdale WP5 ietvaros. Partneri vienojās par nepieciešamību pastiprināt koordināciju, nodrošināt savlaicīgu datu pieejamību un fokusēties uz ML risinājumu praktisku validāciju reālos pilotos.